PROJECT INDEX · 2026.08

项目

不按时间堆清单，先把最能打的放前面。这里看的是东西有没有真的跑起来、解决了什么问题，以及结果能不能被外部核验。

排序口径

真实用户与持续运行优先，其次看业务结果、风险控制和外部验证。排序会随项目状态变化；靠后不等于失败，只代表目前公开证据或影响范围更弱。

按综合证据排序的项目

  1. 生产使用中

    RANK 01 · 企业交付

    医美企业微信 AI 客服系统

    把真实门店咨询拆成 AI 回答、结构化查询、自动动作与人工接管四层，并用进程守护与审核硬闸控制生产风险。

    最硬证据 真实门店持续使用，600+ 项回归测试覆盖真实语料、多轮对话与负样本。

    AI + 人工分层桌面自动化生产加固→
  2. 生产使用中

    RANK 02 · 企业交付

    经营数据自动化：仪表盘 + 报表机器人

    把内网报表和人工 Excel 里的经营数据统一口径、自动拉取，再送到管理层手机与业务群。

    最硬证据 数据链路每天自动运行，数据出口由权限和审核硬闸约束。

    数据管道口径治理企微机器人→
  3. 长期稳定运行

    RANK 03 · 企业交付

    抖音来客 × 飞书客资同步

    打通线索拉取、手机号解密、广告数据关联和飞书写入，并补上回读校验与失败告警。

    最硬证据 客资流转从天级缩短到分钟级，失败不再静默。

    API 集成数据同步监控告警→
  4. 真实业务运行中

    RANK 04 · 企业交付

    小红书多账号内容矩阵

    把采集、分风格改写、生图、发布和评论回复编排成多账号工作流，人继续负责选题与审美。

    最硬证据 5 个账号的日常运营压缩成每天检查一次飞书表。

    内容自动化Playwright / CDP飞书中枢→
  5. 3 个 PR 已合并

    RANK 05 · 上游贡献

    Academic Research Skills 医学模块上游贡献

    向 4 万+ star 的上游仓库补充医学出版政策与 fail-closed 披露流程、中文文献解析客户端、EQUATOR 报告规范指南；三个 PR 经维护者多轮对抗式审查后全部合并。

    最硬证据 GitHub 合并记录与审查过程公开可核验；提案总 issue 由维护者关闭为 completed。上游 Star 不算成自己的。

    医学 × AI开源协作Fail-closed→
  6. 自用生产系统

    RANK 06 · 工程系统

    双语站翻译管线：给 LLM 译文上质量闸

    用增量翻译、标签骨架比对、措辞红线、数字防丢和发布闸维护全站英文镜像。

    最硬证据 本站页面、博客与结构化数据持续通过同一条质量管线生成。

    LLM 工程质量闸零 npm 依赖→
  7. 70 star / 9 fork

    RANK 07 · 开源探索

    Agent 记忆超系统

    受神经科学启发，公开实现 Agent 的记忆写入、检索与组织机制。

    最硬证据 仓库、代码与 Star / fork 公开可核验；不沿用缺少复现实验支撑的早期性能结论。

    PythonAgent 记忆开源探索↗

只展示可以公开讲清楚的项目。客户与内部系统信息已匿名化；个人负责范围仍以各项目详情里的说明为准。