修订说明：本文 2026-07-11 首发时只有提纲，2026-07-27 扩写成现在这个版本。发布日期保留首发时间，所以文中会出现晚于这个日期的文章链接。
我不是科班程序员。我的核心能力不是传统代码资历，而是把业务问题、AI 工具、自动化链路快速拼装成可运行系统：把混乱的需求拆成流程、表、接口和状态机，用 AI 辅助开发压缩实现周期，再在生产环境里把它们养稳。
首页那七张卡片放不下细节，这篇是详细版。
起点 · 启蒙：个人 Vibe Coding 起步
我是 05 后，临床医学在读。2026 年初之前，我和「编程」的全部关系是：没有关系。
最开始做的东西叫灵兰，一个医学知识聊天网页：用 DeepSeek 加火山引擎的向量知识库，把我们的教材 PDF 放进去，再用 System Prompt 让它做预习、思维导图、复习和背诵口诀。网页和 RAG 是 AI 帮我做的，我提供的是教材和医学生自己的学习方法。后来有个大哥跟我说，这东西和豆包比拉不开差距，大学生付费意愿也低。我一开始有点不甘心，现在回头看他说得对——灵兰就是个 Demo，没有真实用户。这段我在另一篇文章里写得更细。
但灵兰也让我确认了一件事：不会写代码，不代表不能开始造东西。
01 月 · 探索：掉进 agent 的兔子洞
一月底，我在终端里敲下了第一条给 Claude Code 的指令。之后就是每天泡在 Claude Code 和 OpenClaw 里，从那时到现在攒下了上千个对话 session。
泡出来的第一个像样的东西，是二月初的一个开源项目：用神经科学的思路给 agent 设计了一套记忆系统——分层存储、事实和信念分开、记忆会衰减也会整合——放到 GitHub 上拿到了几十个 star。回头看，当时给出的评测数字不够严谨，我后来在归档那篇文章里写清楚了。但这个项目让我意识到，医学训练的思路是可以迁移的：鉴别诊断、分层分类、对不确定性的处理，都能用在看这些系统上。
02 月 · 实战：进入真实企业战场
一个机会把我带进了某医美连锁企业，驻场做 AI 落地。三条线几乎同时开工：企微 AI 客服、抖音客资同步、小红书内容矩阵。
在这里第一次知道「真实交付压力」是什么意思：演示跑通不等于系统能一直用。这也逼着我把话说清楚：代码是 AI 写的，我负责的是需求、流程、测试、验收和迭代。我不会假装自己会写代码，但系统能不能上线、跑不跑得通、出了问题怎么发现，这些是我的责任。
03 月 · 系统化：从「能跑」到「有方法」
项目多了以后，开始强迫自己把经验记下来：决策日志、踩坑清单、内容策略。踩过的坑，后来都钉在了站上那面踩坑墙上。
三月也开始有登台分享的机会，在本地一场 AI 主题活动上讲「数字员工」怎么落地。后来把讲稿整理上站的时候，我把原稿里说得太满的项目状态和效率数字收紧了一遍——讲给别人听的东西，同样要经得起追问。
04 月 · 交付：生产意识觉醒
生产意识是被事故砸醒的。客资同步的定时任务静默失败了 22 次，三周里没有一个人知道，包括我。从那以后我给自动化项目陆续标配了三样东西：失败要告警，成功要心跳，数据要回读。完整复盘在这篇里。我现在评估一个系统，第一个问题是：它挂的时候，你怎么知道？答不上来，就还不算交付。
四月还收到了京东（郑州）商家服务中心的培训导师聘书（AI 落地实战方向，聘期到 11 月），算是一份看得见的外部背书。
05–06 月 · 蛰伏：回校备战期末
期末月，回学校。医学是我的底牌，不能丢。这两个月 AI 开发几乎全停，就是上课、备考、考试。
技术上这两个月是空白，我不打算美化，也不打算藏着：守住学业不掉队，本身就是我给自己定的交付标准之一。
07 月 · 重新出发：全职再上路
暑假，全职再上路。这个月做成的事：这个个人站从零上线，然后被我和 AI 一起「工程化」到有测试闸门、有发布规范、有内容红线；客服系统继续在生产里迭代；写下了第一批工程复盘，静默失败那篇就是这个月写的。
接下来的目标很具体，时间点也定了，到时候用结果说话。
踩坑与思考
真实项目里撞出来的教训和想明白的事，都钉在一面墙上：完整的踩坑墙在这里 →
这个站上的每一个数字和说法，我都尽量让它经得起追问。如果你在做类似的事，或者有真实业务想聊，首页最下面有我的联系方式。