一个被 AI 改写了行动半径的临床医学生。白天学医,其余时间把真实企业的客服、内容、数据和 ERP 变成每天在跑的自动化系统。
我不是科班程序员。几个月里,我从自己折腾 agent 和记忆系统,一路走进真实企业场景:客服、内容、数据、ERP、社群。
我的核心能力不是传统的代码资历,而是把业务问题、AI 工具、自动化链路快速拼装成可运行系统:把混乱的需求拆成流程、表、接口和状态机,用 AI 辅助开发压缩实现周期,再在生产环境里把它们养稳。
我正在做的实验只有一句话:一个资源有限但行动很快的个体,能否借助 AI 拥有一支小团队的执行力。
AI+人工分层协作、双视觉模型坐标校准、进程守护与健康检查。已在真实门店投入生产。
桌面自动化 · 视觉模型 · 生产加固 → 稳定运行加密手机号解密、广告数据关联、定时同步与异常监控,客资延迟从「天」级降到分钟级。
API 集成 · 数据管道 · 监控告警 → 运行中5 账号 × 5 风格:采集、AI 改写、生图、发布、评论回复全链路,飞书表格作为运营中枢。
Playwright/CDP · 内容自动化 → 11h 跑通放弃重架构,不到 200 行 Python 的 WebSocket relay 让多台机器上的 agent 组成小团队。
极简架构 · WebSocket · 基础设施 →另有:用友 U8 ERP 接口外包交付(.NET/COM 生态、SQL 兜底)、公众号内容工厂(抓取→改写→草稿箱全自动)等。
OpenClaw、记忆系统、多 agent 协作——先把自己变成重度用户。
医美客服、抖音客资同步、小红书矩阵同时开工;11 小时跑通 AgentLink。
内容策略、决策日志、踩坑清单——把经验压缩成可复用的方法论。
客服系统生产加固、U8 ERP 外包交付——从「玩家」变成「交付者」。
1400+ session 蒸馏成 agent 可继承的 context 系统;下一步:更多完整闭环案例。
路过就贴一张。文明发言——脏话会被墙弹回来。
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正在寻找需要 AI 自动化落地的真实业务——客服、内容、数据打通、流程自动化。
如果你有「知道 AI 有用但落不了地」的问题,欢迎聊聊。